Séminaires du DIC

  • Séminaire DIC-ISC-CRIA – 26 janvier 2023 par Chris ELIASMITH

    Chris ELIASMITH – 26 janvier 2023 Titre : Spaun 2.0: A large-scale model of biological cognition Résumé : The large-scale model of the brain, Spaun, has undergone significant development.  In this talk, I describe how it has more than doubled in size, to 6.3 million neurons, 20 billion connections, and significantly increased in functionality.  New functions include […]

  • Séminaire DIC-ISC-CRIA – 19 janvier 2023 par Catherine TESSIER

    Catherine TESSIER – 19 janvier 2023 Titre : « Éthique de l’intelligence artificielle » : une analyse critique Résumé : La profusion de documents et d’organismes qui traitent de l’« éthique de l’intelligence artificielle » nous amène à nous demander pourquoi l’intelligence artificielle est récemment devenue un objet d’attention particulier et quelle éthique est en jeu. À […]

  • Séminaire DIC-ISC-CRIA – 12 janvier 2023 par Xavier HINAUT

    Xavier HINAUT – 12 janvier 2023 Titre : Sensorimotor Interaction of Language and Symbol Embodiment Résumé : Language involves several hierarchical levels of abstraction. Most models focus on a particular level of abstraction, making them unable to model bottom-up and top-down processes. It is not yet known how the brain grounds symbols to perceptions and how these […]

  • Séminaire DIC-ISC-CRIA – 15 décembre 2022 par Todd GURECKIS

    Todd GURECKIS – 15 décembre 2022 Titre : Intuitive Physical Reasoning and Mental Simulation Résumé : The ability to reason about the physics of our world (e.g., what arrangements of objects are stable, how things will fall or move under a force) is central to human intelligence.  One influential hypothesis is that this capacity stems from the […]

  • Séminaire DIC-ISC-CRIA – 8 décembre 2022 par Karl FRISTON

    Titre : Active inference and artificial curiosity Résumé : This talk offers a formal account of insight and learning in terms of active (Bayesian) inference. It deals with the dual problem of inferring states of the world and learning its statistical structure. In contrast to current trends in machine learning (e.g., deep learning), we focus on how […]

  • Séminaire DIC-ISC-CRIA – 1er décembre 2022 par Katy BÖRNER

    Titre : Atlas of Forecasts: Modeling and Mapping Desirable Futures Résumé : Envisioning and implementing desirable futures requires a deep understanding of developments in science and technology as well as the ability to both simulate and communicate the likely impact of alternative actions. At a time when our relationship to a vulnerable planet Earth is especially important, […]

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