Séminaire DIC-ISC-CRIA - 23 janvier 2025 par Marco LOPES et Nicolas GOULET

Marco LOPES et Nicolas GOULET - 23 janvier 2025 à 10h30 au PK-5115 (201, ave President-Kennedy, 5e étage)

TITRE : Le Dictionnaire : Un Petit Modèle de Langue pour le Lexique Mental

RÉSUMÉ 

Lorsque nous lisons ou entendons un mot dont le sens nous échappe, nous pouvons chercher sa définition dans un dictionnaire. Si dans la définition nous lisons un autre mot au sens inconnu, nous pouvons chercher sa propre définition, répétant le processus autant que nécessaire. Cependant, une langue ne peut être apprise en utilisant que la recherche de définitions dans un dictionnaire : le sens de certains mots doit être acquis au préalable. Combien de mots doivent alors être connus pour pouvoir apprendre tous les autres? Trouver le plus petit ensemble de tels mots - un ensemble d’ancrage minimal - est formellement équivalent à l'identification d’un transversal de circuits de cardinalité minimale d’un graphe de dictionnaire. Quels sont les mots retrouvés dans ces ensembles, et comment et quand apprenons-nous leurs sens?

BIOGRAPHIE

Marco LOPES Professeur de linguistique, Université de São Paulo, est spécialisé en syntaxe, sémantique et linguistique informatique. Ses recherches portent sur les cadres grammaticaux formels, le traitement du langage naturel et l’interface entre la théorie linguistique et l’IA. Lopes contribue activement à faire progresser notre compréhension de la structure du langage et de l'intégration du langage machine.

Nicolas GOULET complète sa maîtrise en informatique à l'UQÀM. Ses recherches portent sur l'analyse théorique des graphes des dictionnaires numériques.

RÉFÉRENCES:

Abdenbi, M., Massé, A. B., Goupil, A., Lapointe, M., & Lavoie, M. (2024). Enumerating Minimum Feedback Vertex Sets in directed graphs with union-cat trees. RAIRO-Theoretical Informatics and Applications58, 18.

Abdenbi, M., Massé, A. B., Goupil, A., & Marcotte, O. (2024). On the Confluence of Directed Graph Reductions Preserving Feedback Vertex Set MinimalityarXiv preprint arXiv:2406.16390.

Fernandes, R., & Lopes, M. (2024, September). Open-source LLMs vs. NMT Systems: Translating Spatial Language in EN-PT-br Subtitles. In Proceedings of the 16th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (Volume 2: User Track) (pp. 152-153).

Rodrigues, E. J., Santos, P. E., Lopes, M., Bennett, B., & Oppenheimer, P. E. (2020). Standpoint semantics for polysemy in spatial prepositionsJournal of Logic and Computation30(2), 635-661.

Suivez-nous