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Title : SÉMINAIRE: Machine Learning for the Detection of Electricity Theft
Tutor : Patrick GLAUNER
Number : 12/18
Status : Not exceeded
Begin : Thursday, 22 February, 2018 à 10:30AM
Location : Salle PK-4610, Pavillon Président-Kennedy (PK)
201, avenue du Président-Kennedy, H2X 3Y7
Bookable : 12


Electricity losses are a frequently appearing problem in power grids. Non-technical losses (NTL) appear during distribution andinclude, but are not limited to, the following causes: Meter tampering in order to record lower consumptions, bypassing meters byrigging lines from the power source, arranged false meter readings by bribing meter readers and faulty or broken meters. NTL are alsoreported to range up to 40% of the total electricity distributed in countries such as Brazil, India, Malaysia or Lebanon. This talk willprovide an introduction to the detection of NTL using machine learning. Practical case studies on real data sets will be included. This talk will also cover the current research challenges of NTL detection and provide an outreach on how these challenges could be solvedin the coming years.

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Patrick GLAUNER is a PhD student at the University of Luxembourg working on the detection of electricity theft through machine learning. He graduated asvaledictorian from Karlsruhe University of Applied Sciences with a BSc in computer science and obtained his MSc in machine learning from Imperial College London. He was a CERN Fellow, worked at SAP and is an alumnus of the German National Academic Foundation (Studienstiftung des deutschen Volkes). He is also adjunctlecturer of artificial intelligence at Karlsruhe University of Applied Sciences. His current interests include anomaly detection, big data, computer vision, deep learningand time series.