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Description
Title : SÉMINAIRE: Tours touristiques dans les musées d’art et optimisation : une approche en utilisant TAL
Tutor : Juan-Manuel TORRES
Number : 34/17
Status : Not exceeded
Begin : Thursday, 30 November, 2017 à 10:30AM
Location : Salle PK-5115, Pavillon Président-Kennedy (PK)
201, avenue du Président-Kennedy, H2X 3Y7
Bookable : 12

Résumé

L’énergie textuelle, méthode inspirée de la Physique statistique, a déjà été appliquée en segmentation thématique et en résumé automatique de documents. Elle considère les documents comme des chaînes de spins où les mots (les spins) peuvent on non être présents. Des quantités positives d'énergie entre les phrases (leur similitude) sont de lors calculables. Nous proposons un système de recommandation des parcours de musées en utilisant une combinaison des techniques d’optimisation classiques, combinées à des algorithmes TAL de résumé automatique et à une fonction objectif qui utilise l’énergie textuelle, pour proposer des parcours personnalisés. La méthode est assez indépendante de la langue et les résultats obtenus sur nos cas d'étude sont très prometteurs.

Biographie

Juan-Manuel Torres professeur-chercheur responsable de l'équipe TALN à l’Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse (France), ainsi que Professeur Associé à l’Ecole Polytechnique de Montréal depuis 2006. Précédemment, de 2001 à 2003, il a été professeur à l’Ecole Polytechnique de Montréal. Il a fait un postdoctorat  en TAL en 2001 au sein du LANCI/UQAM sous la direction du Professeur Jean-Guy Meunier. Il a obtenu son doctorat à l'Institut National Polytechnique de Grenoble, sous la direction de la professeure Mirta Gordon, au CEA Grenoble. Il a passé son HDR (direction de recherches) en 2007 au LIA. Il est l’auteur de deux livres sur le résumé automatique : « Résumé automatique de documents : une approche statistique » Hermès 2011, et « Automatic Text Summarization », Wiley 2014.

Présentation

UQAM-30-11-2017.pdf