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Alain Polguère

En tant que « réseaux sociaux de mots », les Systèmes Lexicaux se distinguent radicalement des modèles taxonomiques, qui organisent les unités lexicales au sein de classes hiérarchisées.

Jean-Charles Lemirel

L'un des défis majeurs de l’analyse des données textuelles est d'exploiter des outils d'analyse de données à fort pouvoir explicatif. Dans cet exposé, nous présentons le principe de la maximisation des traits.

Stéphane Doncieux

L'apprentissage par renforcement est très prometteur pour rendre les robots plus adaptatifs. Le monde réel pose en effet de nombreux défis à un apprentissage convergeant vers une solution unique.

Staffan Larsson

How are meanings of utterances related to the world and our perception of it? What is meaning, and how is it created? How do word meanings contribute to utterance meaning? We are working towards a formal semantics that aims to provide answers to these and related questions, starting from situated interaction between agents.

Alberto Testolin

The relationship between number sense and the subsequent acquisition of symbolic mathematical concepts remains controversial. In this seminar I will discuss how recent advances in AI and deep learning research might allow to investigate how the acquisition of numerical concepts could be grounded into sensorimotor experiences.

Jun Tani

How cognitive agents can acquire structural representation via iterative interaction with the world, exercising agency and learning from resultant perceptual experience.

Gary Lupyan

That people are able to communicate on a wide range of topics with reasonable success is often taken as evidence that we have a largely overlapping conceptual repertoire. But where do our concepts come from and how similar are they, really?

Tadahiro Taniguchi

Symbol emergence in robotics aims to develop a robot that can adapt to the real-world environment, human linguistic communications, and acquire language from sensorimotor information alone, i.e., in an unsupervised manner. This line of studies is essential not only for creating a robot that can collaborate with people through human-robot interactions but also for understanding human cognitive development.

Oliver Roesler

There exist a variety of grounding approaches that either utilize supervised or unsupervised learning techniques to ground words through corresponding percepts

Tony Belpaeme

Representations used by the artificial intelligence powering robots are notoriously devoid of meaning: no computer or robot truly understands what it is doing.

Christophe Sabourin

Le 20ème siècle a vu l’essor de la robotique industrielle principalement dans l’industrie manufacturière, le 21ème siècle sera certainement la période qui verra émerger la robotique de service ou les hommes et les robots devront apprendre à cohabiter et interagir dans un environnement partagé.

André Tricot

Pour développer des mémoires externes véritablement au service de notre mémoire naturelle il faudrait selon moi bien comprendre les fonctions des mémoires externes, et concevoir des accès et des organisations qui soulagent au lieu de surcharger notre mémoire.

Tali Leibovitch-Raveh

Integration of non-numerical magnitudes during a quantity comparison task in humans and in an animal model.

Cynthia Matuszek

How to extract semantically meaningful representations of human language by mapping those representations to the noisy, unpredictable physical world in which robots operate?

Robert, S. et Villemaire, R.

Logique et Cognition : Le raisonnement créatif, apprentissage et logiques non classiques (S. Robert) et la logique de description (R. Villemaire).

Bruno Bachimont

On néglige ce qu’en retour la tradition intellectuelle des humanités peut apporter à notre compréhension du fait numérique. Notre intervention portera sur les humanités du numérique, comme réciproque des humanités numériques et réponses qu’elles apportent aux enjeux contemporains, en explicitant les chantiers épistémologiques qui en découlent.

Friedemann Pulvermüller

Meaningful use of symbols requires grounding in action and perception through learning. The mechanisms of this sensorimotor grounding, however, are rarely specified in mechanistic terms; and mathematically precise formal models of the relevant learning processes are scarce. As the brain is the device that is critical for mechanistically supporting and indeed implementing grounding, modelling needs to take into account realistic neuronal processes in the human brain.

Marcos Lopes

Language acquisition is a long-term dynamic process which comprises not only learning language sounds, words and phrase structures, but also grounding those linguistic entities in perception, feeling, and reasoning.

Stephen Clark

Natural Language Processing is currently dominated by the application of text-based language models such as BERT and GPT. One feature of these models is that they rely entirely on the statistics of text, without making any connection to the world, which raises the interesting question of whether such models could ever properly “understand” the language. One way in which these models can be grounded is to connect them to images or videos, for example by conditioning the language models on visual input and using them for captioning.

Les contextes d’utilisations et les caractéristiques des visiocasques impliquent de nouvelles interfaces dépassant le cadre habituel du couple clavier-souris ou de la surface tactile déjà adopté par l’ordinateur personnel et le téléphone intelligent. Ainsi, ce travail doctoral, situé dans le domaine des interactions humain-machine, propose deux nouvelles interfaces de saisie de texte dédiées aux visiocasques de réalité augmentée.

Nicolas Bredeche

In swarm robotics, hundreds or more robots with limited computation and communication capabilities act together to accomplish a common task. Behavior programming is generally done by hand or optimized before deployment to address a specific task (e.g. shape formation) or to produce basic primitives (e.g. leader-following, flocking) that can then be combined by the user. However, it is not always possible to design beforehand the policies required to solve a task, as the environment may be unknown before deployment, or change through time.

Vincent Larivière

La science est une activité cumulative, où les connaissances passées servent de socle sur lequel s’appuient celles qui sont nouvellement produites. L’un des mécanismes par lequel cette filiation des connaissances se manifeste est l’acte de citer. Or, les citations sont également au cœur de l’évaluation de la recherche contemporaine, créant ainsi certains incitatifs pour les chercheurs à citer leurs propres travaux afin d’améliorer leur visibilité. Ainsi, l’autocitation est au cœur de la critique liée à l’usage des citations comme indicateurs de l’impact scientifique

Rachid Alami

Cet exposé aborde un ensemble de problèmes décisionnels essentiels auxquels est confronté le robot cognitif et interactif qui partage l'espace et la tâche avec un humain.

Gilbert PAQUETTE

La méthode d’ingénierie des systèmes d’apprentissage (MISA) a innové il y a une quinzaine d’année en intégrant la modélisation des connaissances au design pédagogique et aux principes du génie logiciel et cognitif...

Casey KENNINGTON

Hallmarks of intelligence include the ability to acquire, represent, understand, and produce natural language. Although recent efforts in data-driven, machine learning, and deep learning methods have advanced natural language processing applications, important challenges remain...

Jean-Louis DESSALLES

Plusieurs auteurs ont noté que le fonctionnement cognitif humain est sensible à la complexité des structures (au sens de la taille de description minimale)...

Fritz GÜNTHER

For about two decades, the fields of cognitive science and psychology have employed distributional semantic models such as LSA (Latent Semantic Analysis) as powerful computational models of semantic representation...

Christian Thériault

Les humains ont trois façons d’apprendre les nouvelles catégories visuelles : (1) l’apprentissage non supervisé (juste l’exposition passive aux membres et non membres de la catégorie), (2) l’apprentissage supervisé (ou renforcé) (essai-et-erreur actif, suivi de correction), et (3) l’apprentissage par l’explication verbale...

Etienne HARNAD

Si vous ne savez pas le sens d'un mot, vous le recherchez dans un dictionnaire. Mais que se passe-t-il si vous ne savez pas le sens des mots dans sa définition? Recherchez-les aussi - mais cela ne peut pas continuer comme ça sans fin...

Serge ROBERT

Pour sortir de certaines des limites de la logique classique, des logiciens et des informaticiens ont développé la logique floue...

Vladimir REINHARZ

* Le séminaire sera en français par ZOOM * RNA molecules fulfill a large amount of fundamental tasks in every living organism. To achieve this vast array of functions, from transmitting information to biological sensors, they rely on complex three-dimensional structures....

Komi Sépéli SODOKÉ

Le projet de recherche porte sur l’extraction, la modélisation et le transfert de l’expertise que nous qualifions de « perceptivo-dimensionnelle » dans le cadre de la sensibilité situationnelle en anesthésiologie. C’est l’aptitude du clinicien de réguler adéquatement sa perception visuelle pour capter les informations vitales nécessaires à la compréhension du cas clinique pour supporter son raisonnement et ses décisions cliniques...

Maxime RADMACHER

L'industrie laitière est un secteur économique important pour le pays. Dans le cadre d’un projet industriel avec la société Valacta, notre équipe développe des modèles prédictifs sur la production laitière du cheptel bovin québécois afin de proposer un outil d’aide à la décision aux agriculteurs...

Hasna BOUAZZA

La régulation des émotions concerne la compréhension de l’état émotionnel et l’utilisation d’une stratégie appropriée pour gérer les émotions...

Ahmed HALIOUI

Dans des domaines techniques comme la bioinformatique, l’acquisition des connaissances impliquées dans le processus de résolution de problèmes (e.g. flux de travaux) est sujet de plusieurs défis liés à la fois aux données et aux outils utilisés ainsi qu’à la représentation de son domaine d’application, e.g., en analyse phylogénétique...

David Huggins-Daines

Grâce aux réseaux de neurones artificiels profonds et la disponibilité de mégadonnées, la reconnaissance automatique de la parole est devenue capable d'égaler la performance humaine sur des tâches de transcription pour certaines langues largement parlées, surtout l'anglais et le mandarin...

Usef FAGHIHI

Monsieur Judea Pearl, récipiendaire du prix Turing (2011), suggère que les algorithmes d'apprentissage profond cherchent jusqu'à présent à découvrir des associations et à s'adapter aux courbes préexistantes. Tant que les machines ne seront pas dotées de capacité de raisonnement, Bengio et Pearl [1, 2] suggèrent que les machines ne seront pas réellement intelligentes. Et sans intelligence, l’utilité des machines reste limitée...

William L. HAMILTON

In recent years, graph neural networks (GNNs) have emerged as a powerful neural architecture to learn vector representations of nodes and graphs in a supervised, end-to-end fashion. However, GNNs have mainly been evaluated empirically---showing promising results...

George FOSTER

In this talk I will describe recent work by Google Translate aimed at building a universal neural machine translation (NMT) system capable of translating between any pair of languages...

Bernabé BATHAKUI

Dans la plupart des pays d’Afrique saharienne, les besoins en formation initiale sont énormes à cause d’une croissance démographique très élevée. Les effectifs dans les institutions d’enseignement secondaire et universitaires sont pléthoriques car il y a un manque criard d’infrastructures...

Ange Adrienne TATO

Le Deep Knowledge Tracing (DKT), ainsi que d'autres approches d'apprentissage machine, sont biaisés en faveur des données utilisées pendant l'étape d’entraînement. Ainsi, pour les problèmes où nous avons peu de données, le pouvoir de généralisation sera faible et les modèles auront tendance à donner de bons résultats sur des classes contenant beaucoup d'exemples et de mauvais résultats sur celles avec peu d'exemples.

Gabriel BERNIER-COLBORNE

Nous présentons les résultats d'une évaluation approfondie des systèmes de reconnaissance d'entités nommées (REN), qui visent à détecter dans un texte donné les expressions faisant référence à des entités telles que des personnes, des organisations ou des lieux.

Ngoc Tan LE

Durant ces dernières décennies, le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) a sans nul doute fait des progrès considérables sur le plan de la diversité des outils linguistiques mis à la disposition de la communauté et celui de la qualité des résultats obtenus. Néanmoins, ces progrès sont, jusqu’à une date récente, restés limités à un nombre relativement restreint de langues, majoritairement occidentales.

Mickael WAJNBERG

L’extraction de connaissances est une discipline qui cherche à détecter des tendances, des groupes ou des motifs dans les grands jeux de données. Elle a principalement été développée pour de tables de données uniques (un seul type d’individu)...

Sid Ahmed Benabderrahmane

L'analyse de données transcriptomique a pour but d'identifier les gènes qui présentent des variations d'expression entre différentes situations biologiques...

Jian TANG

Graphs, a general type of data structures for capturing interconnected objects, are ubiquitous in a variety of disciplines and domains ranging from computational social science, recommender systems, medicine, bioinformatics to chemistry...

Étienne Harnad

Catégoriser c'est faire la bonne chose avec la bonne sorte de chose...

Daniel Memmi

La science occidentale moderne (depuis la Renaissance jusqu’au milieu du 19e siècle environ) incarne une conception du monde relativement cohérente...

Nicolas MERVEILLE

La définition d’Humain n’a cessé d’évoluer et ne cessera de se reformuler du fait de son interdépendance au non humain...

Daniel LEMIRE

Obtenir de bonnes performances en ingénierie des données est un défi de taille. Notre objectif est de traiter des milliards d'enregistrement par seconde par coeur...

Mohamed Bouguessa

Un réseau social est un graphe dont les nœuds sont des individus interconnectés par des liens représentant des relations ou des intérêts en commun. Actuellement, les sites de réseaux sociaux...