Présentation du programme

Bienvenue sur le site web du DIC !

** SUIVEZ-NOUS sur Facebook, Twitter & LinkedIn pour recevoir toutes les nouvelles à propos de notre doctorat, de l'informatique cognitive et de l'intelligence artificielle! **

Le programme de Doctorat en Informatique Cognitive (DIC) vise la formation hautement qualifiée d’étudiants issus de domaines divers pour qu’ils deviennent des spécialistes en modélisation cognitive.

Ces étudiants auront ainsi acquis des connaissances et développé des compétences interdisciplinaires leur permettant de :

  • modéliser en termes cognitifs un phénomène complexe,
  • conceptualiser un problème en termes informatiques,
  • déterminer les moyens informatiques appropriés pour le traiter.

Des professeurs et des chercheurs des domaines suivants se partagent la formation et l'encadrement des étudiants : Communication, Informatique, Linguistique, Management et technologie, Philosophie, Psychologie, Sciences de l'éducation.

Description du programme (fichier pdf)

Nouvelles/Appels à communications

- Félicitation à l'étudiant Le Ngoc Tan, sous la direction de Fatiha Sadat et Lucie Ménard, qui a obtenu une bourse de rédaction du CRLEC. Il travaille à  la construction d’outils de traduction automatique du français vers le vietnamien. 

Événements

Archive des séminaires DIC 2006-2011

___________________________________________


Lundi, 28 Mai, 2018

CONFERENCE ISC: Modèles et outils pour guider l’élicitation des connaissances en EIAH : analyse de traces, génération d’exercices, personnalisation des activités.

Nathalie Guin

L’un des principaux atouts des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) est leur capacité à s’adapter à l’apprenant, afin que chaque élève puisse apprendre à son rythme et selon ses besoins...


Jeudi, 24 Mai, 2018

PRESENTATION PROJET DE THESE: TRADUCTION AUTOMATIQUE NEURONALE PARAMÉTRÉE PAR DES SPÉCIFICITÉS DIALECTOLOGIQUES : DU MONOMODAL AU MULTIMODAL

Fatma Mallek

Les approches neuronales basées sur l’apprentissage profond ont prouvé leurs robustesses dans plusieurs domaines du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), en particulier le domaine de la Traduction Automatique (TA).


Plus de nouvelles